AI को लेकर दो तरह की बातें हो रही हैं: एक तरफ़ यह हमारी productivity बढ़ाएगा, दूसरी तरफ़ यह करोड़ों नौकरियां खत्म कर देगा। क्या सच में हम एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ ज़्यादातर लोग एक 'permanent underclass' का हिस्सा होंगे? आइए इस बहस के दोनों पक्षों को समझते हैं।
असली सवाल यह नहीं है कि AI कौन सी नौकरियां खत्म करेगा, बल्कि यह है कि AI किस तरह का काम कर सकता है। जवाब है: 'scutwork'। इस लेख में हम समझेंगे कि अपने करियर को AI-proof बनाने के लिए आपको अपनी सोच और काम करने का तरीका कैसे बदलना होगा।
हम सब AI prompting की बात कर रहे हैं, लेकिन असली bottleneck AI के output को verify करना है। यह काम आसान नहीं है और इसमें expertise की ज़रूरत होती है। आइए समझते हैं कि यह क्यों ज़रूरी है और इससे निपटने के क्या तरीके हैं।
हाल ही में CEOs के बयानों ने AI पर चल रही बहस को एक नई, और शायद ज़्यादा सच्ची, दिशा दी है। वे खुलकर कह रहे हैं कि AI का असली आकर्षण कर्मचारियों को 'empower' करना नहीं, बल्कि उन्हें हटाकर लागत कम करना है। यह लेख इसी कड़वी सच्चाई और इसके दूरगामी परिणामों का विश्लेषण करता है।
यह सोचना कि AI आपकी नौकरी नहीं लेगा, एक खतरनाक ग़लतफ़हमी है। हम एक साधारण स्किल अपग्रेड के दौर में नहीं, बल्कि व्हाइट-कॉलर अर्थव्यवस्था के एक बुनियादी पुनर्गठन की शुरुआत में हैं।
लोग सोचते हैं कि AI सब कुछ अपने आप कर लेगा, लेकिन सच्चाई अलग है। AI असल में 'end-to-end' नहीं, बल्कि 'middle-to-middle' काम करता है। असली चुनौती अब prompting और verification में है, जहाँ इंसानी सूझबूझ की कीमत पहले से कहीं ज़्यादा है।
