AI से अपनी नौकरी कैसे बचाएं? यह है सबसे कारगर तरीका

आजकल हर तरफ एक ही सवाल गूंज रहा है: “क्या AI मेरी नौकरी छीन लेगा?” लोग जानना चाहते हैं कि कौन से profession सुरक्षित हैं और कौन से खतरे में। लेकिन यह सवाल ही गलत है। हमें यह नहीं पूछना चाहिए कि कौन सी नौकरियां सुरक्षित हैं, बल्कि यह पूछना चाहिए कि किस तरह का काम सुरक्षित है।

AI (अपने मौजूदा रूप में) कुछ खास तरह के काम करने में माहिर है। यह दोहराव वाले, नियम-आधारित और उबाऊ कामों को बड़ी कुशलता से निपटा सकता है। इन कामों के लिए एक शब्द है—scutwork. और यही वह चीज़ है जिससे आपको अपने करियर में बचना है।

‘Scutwork’ क्या है और AI इसमें इतना अच्छा क्यों है?

‘Scutwork’ का मतलब है वह सारा काम जो नीरस, थकाऊ और कम महत्व का माना जाता है, लेकिन फिर भी उसे करना ज़रूरी होता है। यह वह काम है जिसे एक checklist बनाकर किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए:

• सैकड़ों documents को पढ़कर उनका summary बनाना।
• एक जैसा data बार-बार enter करना।
• Basic code लिखना जो पहले हज़ारों बार लिखा जा चुका है।
• Management consulting के लिए standard presentation slides तैयार करना।

अगर आपके काम को step-by-step निर्देशों में लिखा जा सकता है, तो आप ‘scutwork’ कर रहे हैं। AI, खासकर Large Language Models (LLMs), इसी काम के लिए बने हैं। वे विशाल dataset पर trained होते हैं और pattern पहचानने में माहिर होते हैं। इसलिए, जो काम predictable और दोहराव वाला है, AI उसे इंसानों से ज़्यादा तेज़ी और सटीकता से कर सकता है।

बचने का रास्ता: ‘Scutwork’ के लेवल से ऊपर उठें

तो फिर समाधान क्या है? समाधान है कुछ ऐसा करना जिसमें आप इतने माहिर हों कि आपका काम ‘scutwork’ के लेवल से बहुत ऊपर हो।

Programming का उदाहरण लेते हैं। निचले स्तर पर, जो लोग सिर्फ साधारण website बनाने या basic code लिखने का काम करते थे, उनकी नौकरियां वाकई खतरे में हैं और खत्म भी हो रही हैं। AI यह काम आसानी से कर सकता है। लेकिन वहीं दूसरी तरफ, जो programmer असाधारण रूप से अच्छे हैं—जो नई कंपनियां शुरू कर सकते हैं या जटिल system डिज़ाइन कर सकते हैं—उनकी मांग और salary आज आसमान छू रही है।

इसका सीधा सा मतलब है: अपने field में average काम करने की बजाय, expertise हासिल करें। Creative बनें, strategic सोचें, और उन समस्याओं को हल करें जिनके लिए गहरी समझ और मानवीय सूझबूझ की ज़रूरत होती है।

और यहाँ एक महत्वपूर्ण बात आती है—आप किसी ऐसे काम में exceptionally good नहीं बन सकते जिसमें आपकी गहरी रुचि न हो। जब आप किसी काम को पसंद करते हैं, तो आप उसे सीखने और बेहतर करने के लिए अतिरिक्त मेहनत करते हैं। यही जुनून आपको 90% लोगों से आगे रखता है, चाहे AI हो या न हो।

इसलिए एक वाक्य में सार यही होगा: एक ऐसा काम खोजें जिसमें आपकी इतनी गहरी रुचि हो कि आप उसे AI से बेहतर करना सीख जाएं।

AI को दुश्मन नहीं, एक Tool समझिए

Smart professionals AI से डर नहीं रहे हैं; वे इसका इस्तेमाल अपने फायदे के लिए कर रहे हैं। वे अपने काम में मौजूद ‘scutwork’ को AI से automate कर रहे हैं ताकि वे उन चीज़ों पर focus कर सकें जो वास्तव में मायने रखती हैं—strategy, creativity और customer relations.

एक UX designer ने बताया कि कैसे AI tools का उपयोग करके वे user stories और workflow insights निकालने में 20 गुना ज़्यादा कुशल हो गए हैं। उन्होंने AI को अपनी जगह लेने नहीं दिया, बल्कि उसे अपना सहायक बना लिया।

भविष्य का नियम सरल है: जो लोग AI का उपयोग करना जानते हैं, वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो नहीं जानते।

इस रास्ते की असली चुनौतियां

हालांकि “expert बनें” और “रुचि खोजें” कहना आसान है, लेकिन इसके रास्ते में कुछ गंभीर चुनौतियां भी हैं:

1. The Broken Ladder (टूटती हुई सीढ़ी): कई करियर में, लोग ‘scutwork’ करके ही सीखते हैं। एक जूनियर वकील या इंजीनियर अपने शुरुआती साल नीरस काम करके ही experience हासिल करता है। अगर AI यह सारा शुरुआती काम खत्म कर देगा, तो नई पीढ़ी के professionals अनुभव कैसे हासिल करेंगे और expert कैसे बनेंगे? यह एक बड़ी सामाजिक और आर्थिक समस्या है।

2. The Moving Goalpost (बदलता लक्ष्य): जो काम आज expertise का माना जाता है, हो सकता है कि दो साल बाद AI के लिए ‘scutwork’ बन जाए। AI की क्षमताएं तेज़ी से बढ़ रही हैं। इसका मतलब है कि हमें लगातार सीखते रहना होगा और खुद को upgrade करना होगा।

3. Physical काम का भविष्य: यह भी सच है कि जो काम physical world से जुड़े हैं—जैसे प्लंबर, नर्स, या इलेक्ट्रीशियन—वे फिलहाल सुरक्षित हैं। AI और robotics को इन कामों को करने में अभी समय लगेगा। लेकिन यह सुरक्षा भी स्थायी नहीं है।

तो असली समाधान क्या है?

AI के इस दौर में relevant बने रहने के लिए कोई एक जादुई formula नहीं है। यह एक मानसिकता में बदलाव की बात है:

• अपना Niche बनाएं: केवल एक skill पर निर्भर रहने के बजाय, 2-3 skills को मिलाकर एक अनोखा combination बनाएं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति जिसे financial risk management और healthcare supply chain दोनों की गहरी समझ हो, उसे AI द्वारा replace करना लगभग असंभव होगा।
• “क्यों” पूछने पर ध्यान दें: AI “क्या” और “कैसे” के जवाब दे सकता है, लेकिन “क्यों” पूछना एक गहरी मानवीय क्षमता है। सही सवाल पूछने की कला आपको हमेशा valuable बनाएगी।
• Human Skills को अपनाएं: Creativity, critical thinking, empathy, और जटिल निर्णय लेना—ये वे क्षेत्र हैं जहाँ इंसान अभी भी AI से मीलों आगे हैं। अपने काम में इन गुणों को विकसित करें।

अंत में, यह पूछना बंद करें कि “कौन सी नौकरी सुरक्षित है?” और यह पूछना शुरू करें कि “मैं अपने काम को कैसे अधिक valuable, creative और irreplaceable बना सकता हूँ?” भविष्य उनसे नहीं डरेगा जो AI से डरते हैं, बल्कि उनका स्वागत करेगा जो अपनी अनूठी मानवीय क्षमताओं को पहचानते हैं और उन्हें बढ़ाने के लिए AI का लाभ उठाते हैं।